FOXBORO FBM07 控制器-厦门雄霸

FOXBORO FBM07 控制器

FOXBORO | 2023-12-29 09:58:45| 小编提示：点击图片可以放大

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FOXBORO FBM07 控制器

产品概述：　

★ 电源模块热备冗余，支持双电网输入，有过压、过流保护；控制网络与系统网络均采用双重化冗余；控制模块

双重化冗余，零切换时间，保证控制连续性；无需用户编程，只要组态配置即可自动实现冗余设计

★ 支持模块、网络自诊断，模块可带电插拔，在线修复，便于维护

★ 实时数据掉电保持，冗余校验，快速恢复，保证系统信息安全

★ 全局工程对象实时数据库，最大规模为 200000 点，支持离线与在线编辑、删除、增添、导入导出和下装等功能

★ 支持控制策略的离线 / 在线组态、离线 / 在线调试和算法的单周期与单步调试

★ 遵循 IEC 61131-3 国际组态语言标准，可在线编译仿真和逐点式离线 / 在线调式，同时提供接口支持第三方算法

公司特有MICRO TDC3000 LCN总线转换器，突破MICRO DC3000系统两个TOWER最多8个节点的限制，可以增加GUS及其它节点（最多到64个）。

智能预警系统根据实时数据包括机组运行的温度、压力、液位、振动、电流、流量、流速等参数，结合智能预警系统的预警信息，提示运行人员设备参数限值大小，并通过测点变色，在Alarm中推送报警信息给运行监盘人员。安全测点90-70分为黄色，70分以下为红色。经济和动态偏差测点70-50分为黄色，50分以下为红色。手自动点0分为红色。

模型服务器功能

模型服务器具有取数建模、模型运行、模型管理、模型修改等功能，从机组 Ovation 控制系统采集实时数据，在模型服务器里进行模型和逻辑运算，将运算结果写入 Ovation 控制系统，可在任意操作员站智能预警系统组态画面中进行监测。

大数据模型深度挖掘数据间关系，构建智能识别模型，而智能预测模型则实时追踪参数变化，通过将预测值与实际值对比分析，识别边界条件，依据设备运行标准，诊断参数的健康状况并量化评估。另一方面，机理模型基于热力特性、性能试验数据和设备投入条件等固定公式，综合进行安全性、经济性、数据偏差、系统故障和设备自动联锁投入率等五个方面的评分分析。

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