为了提高时栅传感系统的测量精度，本文设计了一种综合运用BP神经网络与灰色模型进行预测的模型。根据激励信号的实际误差引起的测试精度变化，得到预测模型的各项参数。之后建立组合预测模型并设置了健康状况的参考